Un algorithme atteint une performance inédite dans l'identification de la faune africaine
Sciences et Avenir —

L'algorithme DeepForestVision, développé par une équipe internationale, atteint une précision de 87,7 % quand il identifie les animaux sillonnant les denses forêts africaines.